西利的团队想知道这是怎么办到的，他们把几个4000只左右的小型蜂群运到“浅滩海洋试验室”所在的阿普多尔岛，把每个蜂群都放走，让蜜蜂去找他们放在岛屿一边的蜂巢箱。这座一公里长的小岛上有很多灌木，但几乎没有乔木或其他适合筑巢的地方。

    在一项试验中，他们放了5个巢箱，其中4个不够大，一个差不多刚刚好。很快，5个箱子周围都出现了侦察蜂，这些侦察蜂回到蜂群时都跳起了摇摆舞，催促其他侦察蜂也去瞧一瞧。每一支舞的强度反映出侦察蜂对该筑巢地点的热衷程度。过了一段时间，已有几十只侦察蜂跳得非常起劲，有的支持这个地点，有的支持那个地点；每只巢箱周围都有一群蜜蜂嗡嗡起舞。

    决定的那一刻不是发生在主蜂群内，而是在外面，在侦察蜂聚集的巢箱周围。只要有一个巢箱入口的侦察蜂在15只左右(这个门槛已由其他试验证实)，那只箱子周围的蜜蜂感觉出法定数目已经达到，便会回到蜂群中宣布这个消息，新家选定了。

    “这是一场比赛，”西利说，“哪一个地点会最先累积到15只蜜蜂呢？”

    从被选中的巢箱返回的侦察蜂会分散到蜂群中，发出搬家的讯号。一旦全部蜜蜂都准备好了，蜂群就会一起飞到新家。果不其然，新家就是5个箱子中最理想的那个。

    这就像赌马，虽然不是所有的人都精通此道，但是裁决权掌握在最多的人手中。你可以是赛马老手，也可以是什么都不懂，然而所有的赌马者都会搜集各种情报，发表不同意见，下注情况便代表了集体的判断。我们允许尽可能多的自由选择，是为了更好地做出最明智的判断。正因为如此，赔率最低的马几乎是跑第一，因为那代表了集体的智慧。

    不知你发觉没有，芝加哥期货交易所那些狂热的贸易商们，不管中间过程多么微妙繁琐，决定大豆未来价格的程序和蜜蜂几乎是相同的。这不能不说是神奇的，因为蜜蜂的思维和人相比是那样微不足道。

    蜜蜂的决定规则是广纳不同选项，鼓动各种想法的自由竞争。这些规则让西利大为叹服，他现在把它用在康奈尔大学自己担任系主任的系里。“我把从蜜蜂身上学到的东西用在系务会上。”他说。西利要与会人员找出所有可能性，把各自的想法拿出来讨论一番，然后进行不记名投票。“蜂群就是这么做的，这种做法使一个团体有时间让最好的想法浮现，并获得采纳。一般人通常都很愿意接受这样的做法。”

    分散的智慧

    科学家们曾经对这样的想法嗤之以鼻：一大群机器人可以彼此毫无妨碍地在完全陌生的环境中协同完成一件任务。怎么可能呢？他们会想，设定好程序统一行动的机器人怎么会知道该去哪里，协调同伴完成任务呢？

    不知你注意过没有，在广场上悠闲休憩的鸽群，在稍微受到一点惊扰时就会马上起飞避险。它们的动作是那样的娴熟优美，丝毫没有惊惶失措四处乱撞的情形发生。

    北美驯鹿群在突发状况前同样显得那样有组织性，各自朝着逃生的方向奔跑。没有一只驯鹿会挡住同伴的逃生方向，也不会发生踩踏之类的事故。

    它们的头领并没有事先组织过，当然动物自己也没有思考过为什么要这样做（你认为它们能思考这样做的意义么？），但它们就是知道该怎样跑能让自己和同伴都免于丧命，这种自发的群体智慧你见过吗？

    其实它们遵循的还是简单的法则：避免冲撞，跟紧附近同伴，按群体的平均走向运动。